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Bioestadística

Editorial: Universidad Nacional de Colombia

Universidad Nacional de Colombia

Autor: Lliliana López Kleine

Año de edición: 2012

2012

ISBN: 9789587611502

Facultad: Facultad de Ciencias

Sede: Bogotá

Descripción: El libro recorre los temas de estadística básica necesarios para que los profesionales de las áreas biológicas, agrícolas, de salud y afines adquieran los conocimientos y herramientas necesarios para un apropiado análisis de datos. En los primeros capítulos se exponen y afianzan conceptos básicos orientados a la comprensión de las ... Read more

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Libro Impreso

COP $ 44.000

1993-Universidad Nacional de Colombia - SKU: 196305
Este producto está en nuestro catálogo desde: 29/08/2015

Descripción del producto

Detalles

El libro recorre los temas de estadística básica necesarios para que los profesionales de las áreas biológicas, agrícolas, de salud y afines adquieran los conocimientos y herramientas necesarios para un apropiado análisis de datos. En los primeros capítulos se exponen y afianzan conceptos básicos orientados a la comprensión de las herramientas de análisis de datos expuestas en los capítulos posteriores. Se introducen conceptos de esta-dística no paramétrica como alternativa de análisis, ya que, en la mayoría de los casos, los datos provenientes de los estudios biológicos no satisfacen los supuestos estadísticos estándar. Se hace especial énfasis en la implementación de los análisis haciendo uso del software libre R.

Contenido

Detalles

1 Introducción

2 Definiciones básicas


2.1 Observación y espacio muestral     
2.2 Eventos     
2.3 Variables     
2.4 Escalas de medida
2.4.1 Escala nominal
2.4.2 Escala ordinal         
2.4.3 Escala de intervalos iguales         
2.4.4 Escala de razón     

3 Presentación tabular y gráfica de variables


3.1 Tablas     
3.2 Gráficos     
3.2.1 Gráficos para variables cualitativas     
3.2.2 Gráficos para variables cuantitativas     

4 Probabilidad

4.1 Experimentos aleatorios     
4.2 Conteo de puntos muestrales    
4.3 Probabilidad de un evento     
4.4 Reglas aditivas     
4.5 Probabilidad condicional     
4.6 Reglas multiplicativas     
4.7 Regla de Bayes     
4.8 Tests diagnósticos
4.9 Odds ratio     

5 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad

5.1 Distribuciones discretas de probabilidad     
5.1.1 Distribución binomial
5.1.2 Distribución de Poisson     
5.2 Distribuciones continuas de probabilidad     
5.2.1 La distribución normal     

6 Estadísticos de tendencia

6.1 La media
6.2 La mediana
6.3 La moda

6.4 Estadísticos de posición
6.4.1 Percentiles     
6.4.2 Diagrama de cajas (Boxplot)     

6.5 Medidas de variabilidad o dispersión
6.5.1 Rango
6.5.2 Varianza y desviación estándar     
6.5.3 Tipificación o normalización     
6.5.4 Intervalo de confianza

7 Tasas, índices, razones y proporciones

7.1 Ajustes de tasas     

8 Coeficientes de correlación

8.1 Covarianza     
8.2 Coeficiente de correlación lineal de Pearson     
8.3 Coeficiente de correlación de Spearman

9 Pruebas de hipótesis

9.1 Hipótesis estadística     
9.2 La hipótesis nula y la hipótesis alternativa     
9.3 Poner a prueba una hipótesis estadística     
9.4 Pruebas de una cola y de dos colas     
9.5 Valores de significancia y valores p
9.6 El valor E (E-value)     
9.7 Resumen de los pasos para realizar una prueba de hipótesis         
9.8 Repaso de definiciones         
9.9 Pruebas relacionadas con una sola media     

9.10 Pruebas relacionadas con una sola media (varianza desconocida)     
9.11 Pruebas sobre dos medias         
9.12 Pruebas para proporciones         
9.13 Prueba de bondad de ajuste         
9.14 La distribución chi2
9.15 Tablas de contingencia y pruebas de independencia
9.16 Selección del tamaño de muestra para una prueba de hipótesis con base en el poder deseado
9.17 Pruebas de hipótesis para probar normalidad

10 Modelo de regresión lineal simple

10.1 Estimación del modelo lineal     

11 Aspectos generales del diseño de experimentos

11.1 Principios básicos
11.2 Experimentos de comparación simples

12 Análisis de varianza y diseño experimental

12.1 Análisis de varianza de un factor
12.2 Análisis de varianza de un factor: diseño completamente aleatorizado    
12.3 Diseño por bloques aleatorizados completos         
12.4 Diseño por cuadrados latinos y grecolatinos         
12.5 Análisis de varianza de más de un factor         
12.6 Análisis de varianza de dos factores         
12.7 Resumen ANOVA         

13 Estadística no paramétrica


13.1 Test de rangos de Wilcoxon
13.2 Prueba de Kruskal Wallis     

Referencias

Apéndice
Sesiones prácticas en R

A.1 Instalación     
A.2 Historia de R
A.3 Comandos básicos     
A.4 Estadísticos de tendencia y posición     
A.5 Coeficientes de correlación     
A.6 Pruebas de hipótesis     
A.7 Distribuciones de probabilidad y aplicaciones
A.8 Regresión lineal
A.9 Análisis de varianza     
A.10 Introducción a la programación

Información adicional

Información adicional

Editor / Marca Universidad Nacional de Colombia
Autor Lliliana López Kleine
Ciudad Bogotá
Facultad Facultad de Ciencias
Año de Edición 2012
Número de Páginas 142
Idioma(s) Español
Alto y ancho 16.5 x 24
Peso 0.2700
Tipo Producto libro

Autor

Lliliana López Kleine

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