Estadística genómica orientada a la predicción funcional de proteínas

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Estadística genómica orientada a la predicción funcional de proteínas

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Disponibilidad: Disponible


Categoría: Estadística

Editorial: Universidad Nacional de Colombia

Universidad Nacional de Colombia

Año de Edición: 2012

2012

eISBN: 9789587619027

9789587619027
La generación de datos genómicos inició su boom con la secuenciación de los genomas en la década de los 90s, en especial con el Proyecto Genoma Humano. El perfeccionamiento y la disminución de costos de las técnicas moleculares usadas para la obtención de estos datos han conllevado, en los ...
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SKU: BW1011213400

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La generación de datos genómicos inició su boom con la secuenciación de los genomas en la década de los 90s, en especial con el Proyecto Genoma Humano. El perfeccionamiento y la disminución de costos de las técnicas moleculares usadas para la obtención de estos datos han conllevado, en los últimos veinte años, a un aumento casi exponencial en la cantidad de datos disponibles. En paralelo, se han desarrollado técnicas bioinformáticas y bioestadísticas, en el mundo y en Colombia, que buscan extraer información útil de esa gigantesca cantidad de datos generados. En este libro se presentan varios trabajos realizados por investigadores colombianos que buscan extraer información sobre la función de proteínas desconocidas a partir de datos genómicos diversos usando herramientas poco convencionales. Con el presente tomo dedicado a la estadística genómica pretendemos abarcar un aspecto esencial que concierne la obtención de información acerca de la posible función de las proteínas, cuyo papel en la célula no ha sido elucidado. El (des)conocimiento sobre estas proteínas es variable. Las denominadas proteínas hipotéticas o putativas han sido identificadas en el genoma gracias a un gen que aparentemente se transcribe y por lo tanto se piensa produce una proteína. Las proteínas de función hipotética, tienen generalmente atribuida una función por presentar similaridad con otra proteína, cuya función se conoce. Esta situación se presenta en muchos casos y conlleva a errores, ya que la similaridad en secuencia puede deberse a una parte de la proteína que no es la responsable de la función atribuida. De esta forma se pueden propagar fácilmente errores en las bases de datos de un genoma a otro, los cuales son difíciles de depurar. De ahí la popularidad de las bases curadas, las cuales en principio contienen menos errores de este tipo, pero por lo tanto menos información.

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Editor / MarcaUniversidad Nacional de Colombia
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Idioma(s)Español
Tipo ProductoPDF
Tipo Archivo (ebooks)PDF
Peso (ebooks)7.09
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Lliliana López Kleine

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Introducción a la serie
1. La estadística genómica: una herramienta para la comprensión de los sistemas biológicos
Liliana López Kleine
2. Utilidad de los análisis descriptivos multivariados para inferir la función de proteínas a partir de datos genómicos
Liliana López Kleine, Luis Eduardo Üspina Forero, Fabio Hernán Tejedor
3. Construcción y utilización de perfiles filogenéticos para la determinación de función de proteínas
Nicolás Molano González, Diego Craves Moreno
4. Determinación de la expresión diferencial entre dos condiciones de micro arreglos usando como información auxiliar otros datos genómicos
Victor Andrés Vera Ruiz
5. Estrategia de análisis de sensibilidad de los datos genómicos utilizados en algoritmos de predicción de proteínas
Piedad Castro Torres Natalia Rojas-Perilla
6. Métodos computacionales para predicción de plegamiento de proteínas
Daniel Restrepo, David Becerra, Luis Fernando Niño

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