Estadística matemática

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Estadística matemática

Libro Impreso

40000

Disponibilidad: Disponible


Categoría: Estadística

Editorial: Universidad Nacional de Colombia

Universidad Nacional de Colombia

Año de Edición: 2017

2017

ISBN: 9789587752496

9789587752496

Facultad: Facultad de Ciencias

Sede: Bogotá


En este libro el autor presenta un conjunto de tópicos fundamentales de la Estadística Matemática, cuyo estudio requiere conocimientos de probabilidad y cálculo diferencial, integral y vectorial. Está diseñado para desarrollar un curso de Inferencia Estadística, de un semestre, en programas d...
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SKU: 260951

Producto creado el 17/06/2015

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Detalles

En este libro el autor presenta un conjunto de tópicos fundamentales de la Estadística Matemática, cuyo estudio requiere conocimientos de probabilidad y cálculo diferencial, integral y vectorial. Está diseñado para desarrollar un curso de Inferencia Estadística, de un semestre, en programas de matemática, física, ingeniería y estadística, y puede ser utilizado como libro-texto en cursos de maestría en Estadística, Economía o Ingeniería Industrial, especialmente si se incluye el capítulo 4 titulado "Propiedades de los estimadores".
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Información adicional

Editor / MarcaUniversidad Nacional de Colombia
CiudadBogotá
FacultadFacultad de Ciencias
Año de Edición2017
Número de Páginas184
Idioma(s)Español
TerminadoRústica
Alto y ancho17 x 24 cm.
Peso0.3300
Tipo Productolibro
ColecciónTextos
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Edilberto Cepeda - Cuervo

información no disponible.

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Introducción 

1 Funciones de distribución de variables aleatorias 
1.1 Distribuciones discretas
1.1.1 Distribución Uniforme Discreta 
1.1.2 Distribución Bernoulli
1.1.3 Distribución Geométrica 
1.1.4 Distribución Poisson 
1.1. 5 Distribución Binomial 
1.1.6 Distribución Binomial Negativa 
1.1.7 Distribución Hipergeorn.étrica

1.2 Distribuciones continuas
1.2.1 Distribución Normal 
1.2.2 Distribución Ji-cuadrado (X2) 
1.2.3 Distribución Gamma 
1.2.4 Distribución Weibull 
1.2.5 Distribución Beta 
1.2.6 Distribución t
1.2.7 Distribución F 
1.2.8 Otras funciones de variables aleatorias 
1.3 Teorema del límite central

2 Estimadores 
2.1 Conceptos básicos
2.2 Método de los momentos 
2.3 Estimaciones de máxima verosimilitud 
2.4 Error de estimación 
2.5 Eficiencia
2.6 Consistencia 

3 Modelos estadísticos 
3.1 Estadístico suficiente
3.2 Familia exponencial uniparamétrica 
3.3 Forma canónica de la familia exponencial uniparamétrica 
3.4 Familia exponencial biparamétrica
3.5 Forma canónica de la familia exponencial biparamétrica 

4 Propiedades de los estimadores 
4.1 Errores cuadrático medio y medio absoluto 
4.2 Completitud
4.3 Estadísticos insesgados uniformes de mínima varianza 
4.3.1 Desigualdad de información 

5 Intervalos de confianza 
5.1 Para la media de una distribución Normal 
5.1.1 con varianza conocida 
5.1.2 con varianza desconocida
5.2 Intervalos de confianza aproximados para la probabilidad de éxito 
5.3 Otros intervalos para una proporción 
5.4 Probabilidad de cobertura 
5.5 Intervalos de confianza para la diferencia de medias 
5.6 Intervalos de confianza aproximados para la diferencia de proporciones 
5.7 Intervalos de confianza para
5.8 Intervalos de confianza para

6. Prueba de hipótesis
6.1 Prueba de hipótesis simple 
6.2 Prueba de hipótesis compuesta
6.3 Probabilidad de error 
6.4 Pruebas de hipótesis 
6.4.1 para el parámetro de la distribución binomial
6.5 Prueba de hipótesis referente a la media 
6.5.1 de una distribución Normal con varianza conocida 
6.5.2 de una distribución Normal con varianza desconocida 
6.6 Prueba de hipótesis para una diferencia de medias 
6.6.1 usando estadísticos normalmente distribuidos 
6.6.2 usando estadísticos con distribución t 
6.7. Pruebas de hipótesis referentes a proporciones
6.7.1 referente a una proporción 
6.7.2 referente a la diferencia de dos proporciones 
6.8 Pruebas de hipótesis referentes a varianzas 
6.8.1 de una población
6.8.2 de dos poblaciones
6.9 Potencia de una prueba 
6.9.1 Función de potencia 
6.9.2 El p-valor
6.10 Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis 
6.11 Hipótesis compuestas 

7 Razón de verosimilitud 
7.1 Lema de Neyman-Pearson
7.2 Prueba de razón de verosimilitud 

Referencias bibliográficas 
A Software estadístico en R 
A.1 Distribuciones de variables aleatorias 
A.1.1 Tablas estadísticas 
A.1.2 Gráficas de las funciones de densidad y distribución 
A.1.3 Aproximación de la distribución Binomial a la Normal 
A.1.4 Estudio de la distribución de los datos 
A.2 Estimaciones de máxima verosimilitud
A.3 Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis 
A.3.1 Inferencia para la media poblacional 
A.3.2 Inferencia para la varianza poblacional 
A.3.3 Inferencia sobre la probabilidad de éxito 

Índice alfabético 

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