Análisis estadístico de datos categóricos

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Análisis estadístico de datos categóricos

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19900

Disponibilidad: Disponible


Categoría: Estadística

Editorial: Universidad Nacional de Colombia

Universidad Nacional de Colombia

Año de Edición: 2018

2018

eISBN: 9789587834369

9789587834369
El libro recorre el tema del análisis estadístico de datos categóricos, necesario para que los profesionales de las áreas biológicas, agrícolas, de salud y afines adquieran los conocimientos y herramientas necesarios para un apropiado análisis de datos. En los primeros capítulos se exponen y afianza...
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Detalles

El libro recorre el tema del análisis estadístico de datos categóricos, necesario para que los profesionales de las áreas biológicas, agrícolas, de salud y afines adquieran los conocimientos y herramientas necesarios para un apropiado análisis de datos. En los primeros capítulos se exponen y afianzan conceptos básicos orientados a la comprensión de las herramientas de análisis de datos expuestas en los capítulos posteriores. Se introducen conceptos de estadística no paramétrica como alternativa de análisis, ya que, en la mayoría de los casos, los datos categóricos provenientes de los estudios biológicos no satisfacen los supuestos estadísticos estándar. Se hace especial énfasis en la implementación de los análisis haciendo uso del software libre R.

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Información adicional

Editor / MarcaUniversidad Nacional de Colombia
DRM
Idioma(s)Español
Tipo Archivo (ebooks)EPUB
Opciones de ebookEbook - Descarga
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Luis Guillermo Díaz Monroy
Licenciado en Matemáticas de la Universidad Pedagógica Nacional. Magíster en Estadística y candidato a doctor en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia. Actualmente se desempeña como profesor del departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia. Su labor investigativa ha estado orientada hacia las áreas de la estadística multivariada, el análisis estadístico de datos categóricos, el análisis de datos longitudinales y el análisis estadístico en datos de sobrevida. Ha coordinado proyectos de investigación avalados por la Universidad Nacional de Colombia y Colciencias.
Las actividades de extensión y consultoría universitaria las ha ejercido con énfasis en los campos de la biotecnología, la industria, la educación y el área ambiental.
Mario Alfonso Morales Rivera
Licenciado en Matemáticas y Física de la Universidad de Córdoba, Especialista y magíster en Ciencias Estadística de la Universidad Nacional- Sede Bogotá. Profesor titular del Departamento de Matemáticas y Estadística, adscrito a la Facultad de Ciencias Básicas de la Universidad de Córdoba, donde se ha desempeñado impartiendo las cátedras Fundamentos de probabilidad y estadística, Diseño estadístico de experimentos, Análisis de datos multivariados, Modelos lineales, Modelos lineales generalizados, Análisis de datos categóricos, Análisis de datos de sobrevivencia, Estadística computacional, entre otros. Es autor de varios libros de texto, entre ellos: Análisis estadístico de datos multivariados y Modelos estadísticos lineales con aplicaciones en R.
Leidy Rocío León Dávila
Licenciada en Matemáticas y Física de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Magíster en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia. Profesora de la Escuela de Matemáticas y Estadística de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, sede Duitama. Su actividad docente la ha desarrollado, principalmente dentro de los programas de formación de licenciados en matemáticas y estadística. Su labor investigativa ha estado orientada hacia el análisis estadístico de datos categóricos, el análisis estadístico de datos longitudinales y el análisis estadístico con enfoque bayesiano.

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Contenido
Introducción
Capítulo 1
Conceptos preliminares
Capítulo 2
Tablas de contingencia
Capítulo 3
Modelos lineales generalizados
Capítulo 4
Modelos log-lineales
Capítulo 5
Regresión logística
Capítulo 6
Métodos para datos de conteo
Capítulo 7
Métodos para datos emparejados
Capítulo 8
Análisis de medidas repetidas categóricas
Capítulo 9
Análisis de correspondencias
Capítulo 10
Análisis discriminante
Capítulo 11
Métodos no paramétricos
Apéndice A
Conceptos estadísticos básicos
Apéndice B
Procedimientos básicos con R
Apéndice C
Tablas
Bibliografía
Índice temático

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